本報訊 記者 張濤 “中國銀行將大幅度加大集團創新研發投入，在常規科技投入之外，每年投入科技創新研發的資金不少于當年營業收入的1%。銀行業同業來看，營業收入的1%是金融行業普遍采用的投入方法，目前看1%的投入對于中國銀行來講是比較適當的。”日前，中國銀行首席信息官劉秋萬在主題為“加快金融科技創新，全面推動數字化轉型”的銀行業新聞發布會上做出上述表述。另據其透露，中國銀行也正在積極籌備探索成立金融科技公司，今年內或將有新舉措。

在金融科技創新方面，劉秋萬表示，2018年，中國銀行將科技引領數字化發展置于新一期戰略規劃中，將著力打造云計算、大數據、人工智能三大技術平臺。劉秋萬稱，2018年，中行將完成三大技術平臺建設，為業務與經營管理的網絡化、智能化、生態化奠定堅實基礎。同時，持續開展主機平臺非金融類交易和小型機應用向X86平臺遷移。2018年4月主機下移一期項目成功完成，分布式核心已承載了核心業務50%以上的交易，日交易量1.85億，節省主機資源2.8萬MIPS，減少基礎設施投入6億元以上。

“目前，中國銀行已經有12個項目在試點區塊鏈的技術應用，主要集中在數據共享、跨境支付、數字貨幣、數字票據等場景。根據2017年全球區塊鏈企業專利排行榜的統計，中國銀行的區塊鏈專利申請達到11項，居全球企業第20名，居國內銀行業第1名。”劉秋萬說。另據介紹，中國銀行利用實時分析、大數據及人工智能技術，結合內外部數據，通過對客戶、賬戶和渠道的綜合分析，進行客戶資金流監控、優化信用風險評價體系、識別潛在違規客戶，已初步構建覆蓋實時反欺詐、智能反洗錢、信用風險、市場風險和操作風險等領域的風控體系。2017年底至今，已累計監控交易數億筆，攔截欺詐交易數千筆，避免客戶損失數千萬元。

應用科技手段防范和化解金融風險上，中國銀行網絡金融部總經理郭為民表示，對于企業，以前針對企業風險很多還是依托于結構化的數據，固定的風險模型，包括它的資產、現金流、抵押物等等。現在我們能夠充分利用大數據和人工智能技術，用機器人去把一些非結構化的數據結構化。“也就是說，可能某個企業發生了群體性的投訴，在社交網絡或者在互聯網其他方面有一些反映，但不是結構化的數據。我們的機器人會關注這些熱點，同時把風險關聯到這個企業。通過法院、工商、質檢或者債券登記等等這些結構化的風險提示，我們還能夠通過輿情，把它關聯到這個企業和這個企業關聯的上下游，可能穿透兩層以上包括股權、擔保關系的企業，然后把這些風險歸集到一個企業，這樣能夠幫助我們有效的預判這個企業的潛在風險，有效降低不良率。”郭為民說。