機械臂靈活抓取物料、工業機器人高效完成各類工作、智能檢測設備精準捕捉細微缺陷、工業互聯網覆蓋全產業鏈……當前，諸如此類的“智慧”生產模式應用于眾多制造業企業，推動制造業加速轉型升級。

“數字化轉型能夠提高制造業企業的生產效率，推動產業向價值鏈中高端邁進。”武漢大學經濟與管理學院副教授楊剛強在接受記者采訪時表示，數字化促進了個性化、智能化產品與服務的普及，改善了人們的消費體驗，有助于優化社會需求結構，從而帶動行業發展。

國家統計局數據顯示，1-9月份，規模以上高技術制造業利潤同比增長8.7%，較1-8月份加快2.7個百分點，拉動全部規模以上工業企業利潤增長1.6個百分點。

數據背后，是數智技術應用規模的日漸擴大。近年來，各地積極進行實踐探索，推動數智技術與制造業深度融合，促進傳統制造業向“新”而變，煥發新生機。

在內蒙古烏海一家化工企業生產車間內，巡檢機器人穿梭于高溫、有毒等危險區域；生產線上，從原料智能裝卸、抓取，到成品質量分析，全鏈條數字化管控無縫銜接；中控室內，生產全流程的實時數據與設備運行狀態在大屏幕上一目了然……依托各種數智化設備，整個車間僅需數名員工即可管控全線生產。

在山東威海一家醫療器械企業的數字化車間內，人工智能視覺檢測系統正在對每支注射器進行上百項檢測。通過高清圖像比對技術，檢測系統能夠精準識別微米級缺陷，并自動剔除不良產品。相關負責人表示，智能化改造使企業產能大幅提升，注射器年產量實現了翻倍增長。

數字化轉型不僅使企業降本提質增效，還提高了產業鏈協同能力，成為制造業培育新質生產力的重要抓手。“數字化轉型可以使企業對市場的響應更敏捷、對客戶的服務更深入。”清華大學經濟管理學院教授孫亞程表示，制造業數字化轉型衍生出數據服務平臺、共享制造等新業態、新模式，制造業的價值鏈正在從“產品導向”延伸至“服務導向”。在內蒙古一家科技企業的研發中心內，工業互聯網平臺的大屏幕上，各類參數實時跳動。據了解，從機床運行狀態到生產線能耗數據，從零部件追溯信息到訂單交付進度，130余種工業設備的數據可在此實現無縫銜接。相關負責人表示，依托該平臺，企業可根據需求靈活調整數據，高效完成生產、能耗、質量數據的標準化處理。

給工廠裝上智慧“大腦”、讓生產線自動運行、用云平臺智慧服務……數智技術助力制造業轉型步伐持續加快，推動我國智能制造能力不斷提高。但在轉型過程中，中小企業往往進行零散改造，區域和行業間數字化水平差距較大，數據安全、隱私保護等制度不完善，投入大、周期長、短期回報不明顯等諸多挑戰仍制約轉型持續深入。

如何解決這些問題，進一步推動制造業數字化轉型，建設現代化產業體系？

在孫亞程看來，一要建設區域性數字化轉型示范區，發揮數字化轉型示范企業的引領作用，為中小企業提供可復制、可推廣的解決方案，從而帶動區域內企業整體轉型；二要增強工業互聯網平臺服務能力，為企業提供技術咨詢等服務，降低中小企業轉型門檻；三要制定智能制造標準，完善數據安全保障機制，降低企業轉型的不確定性與風險性；四要加大核心技術攻關力度，確保技術自主可控，深化產教融合，培養既懂制造又懂技術的復合型人才。

據人民網